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歷史

機(jī)器是否有可能思考這個(gè)問(wèn)題歷史悠久，這是二元并存理念和唯物論思想之間的區(qū)別。笛卡爾在1637年《談?wù)劮椒ā分蓄A(yù)言圖靈測(cè)試。

笛卡爾指出，機(jī)器能夠與人類(lèi)互動(dòng)，但認(rèn)為這樣的機(jī)器不能作出適當(dāng)?shù)姆磻?yīng)，但是任何人都可以。因此，笛卡爾借此區(qū)分機(jī)器與人類(lèi)。笛卡爾沒(méi)有考慮到機(jī)器語(yǔ)言能力未來(lái)能夠被克服。

狄德羅設(shè)定圖靈測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)：

“如果他們發(fā)現(xiàn)一只鸚鵡可以回答一切問(wèn)題，我會(huì)毫不猶豫宣布它存在智慧?！?/span>

這并不意味著他同意這一點(diǎn)，但它已經(jīng)是唯物主義者當(dāng)時(shí)普遍的說(shuō)法。

根據(jù)二元論者心態(tài)，心靈是非物理物質(zhì)（最起碼具有非物理性），因此，不能以純物理來(lái)解釋。根據(jù)唯物主義，頭腦可以用物理解釋?zhuān)@讓那些人工智能可能性產(chǎn)生。

1936年，哲學(xué)家阿爾弗雷德·艾耶爾思考心靈哲學(xué)問(wèn)題：我們?cè)趺粗榔渌嗽型瑯拥捏w驗(yàn)。在《語(yǔ)言，真理與邏輯》中，艾爾建議有意識(shí)的人類(lèi)及無(wú)意識(shí)的機(jī)器之間的區(qū)別。

1956年達(dá)特茅斯會(huì)議之前，英國(guó)研究者已經(jīng)探索十幾年的機(jī)器人工智能研究。比率俱樂(lè)部是一個(gè)非正式的英國(guó)控制論和電子產(chǎn)品研究團(tuán)體，成員包括艾倫·圖靈。

1950年，圖靈發(fā)表了一篇?jiǎng)潟r(shí)代的論文，文中預(yù)言了創(chuàng)造出具有真正智能的機(jī)器的可能性。由于注意到“智能”這一概念難以確切定義，他提出了著名的圖靈測(cè)試：如果一臺(tái)機(jī)器能夠與人類(lèi)展開(kāi)對(duì)話(huà)（通過(guò)電傳設(shè)備）而不能被辨別出其機(jī)器身份，那么稱(chēng)這臺(tái)機(jī)器具有智能。這一簡(jiǎn)化使得圖靈能夠令人信服地說(shuō)明“思考的機(jī)器”是可能的。論文中還回答了對(duì)這一假說(shuō)的各種常見(jiàn)質(zhì)疑。圖靈測(cè)試是人工智能哲學(xué)方面第一個(gè)嚴(yán)肅的提案。

2014年6月8日，首次有電腦通過(guò)圖靈測(cè)試，尤金·古斯特曼成功在雷丁大學(xué)（University of Reading）所舉辦的測(cè)試騙過(guò)研究人員，令他們以為“它”是一位名為Eugene Goostman的13歲男孩，但后來(lái)有文章指它其實(shí)并非真正地通過(guò)了測(cè)試。

測(cè)試內(nèi)容

如果一個(gè)人（代號(hào)C）使用測(cè)試對(duì)象皆理解的語(yǔ)言去詢(xún)問(wèn)兩個(gè)他不能看見(jiàn)的對(duì)象任意一串問(wèn)題。對(duì)象為：一個(gè)是正常思維的人（代號(hào)B）、一個(gè)是機(jī)器（代號(hào)A）。如果經(jīng)過(guò)若干詢(xún)問(wèn)以后，C不能得出實(shí)質(zhì)的區(qū)別來(lái)分辨A與B的不同，則此機(jī)器A通過(guò)圖靈測(cè)試。

完成圖靈測(cè)試涉及的技術(shù)課題

根據(jù)人們的大體判斷，達(dá)成能夠通過(guò)圖靈測(cè)試的技術(shù)涉及以下課題：

自然語(yǔ)言處理

知識(shí)表示

自動(dòng)推理

機(jī)器學(xué)習(xí)

但是為了通過(guò)完全圖靈測(cè)試，還需要另外兩項(xiàng)額外技術(shù)課題：

計(jì)算機(jī)視覺(jué)

機(jī)器人學(xué)

圖靈測(cè)試的變種

許多其他版本的圖靈測(cè)試，包括上文所闡述的，已經(jīng)經(jīng)過(guò)多年的醞釀。

反向圖靈測(cè)試和驗(yàn)證碼

驗(yàn)證碼（CAPTCHA）是一種反向圖靈測(cè)試。在網(wǎng)站上執(zhí)行一些動(dòng)作之前，用戶(hù)被呈現(xiàn)在一個(gè)扭曲的圖形圖像的字母數(shù)字字符，并要求用戶(hù)輸入它們。這是為了防止網(wǎng)站被自動(dòng)化系統(tǒng)用來(lái)濫用。理由是軟件不夠精細(xì)閱讀和準(zhǔn)確地重現(xiàn)扭曲的形象不存在（或不提供給普通用戶(hù)），所以能夠做到這一點(diǎn)的任何系統(tǒng)可能是一個(gè)人類(lèi)。

可以破解驗(yàn)證碼的軟件正在被積極開(kāi)發(fā)，軟件擁有一個(gè)有一定的準(zhǔn)確性的驗(yàn)證碼（CAPTCHA）分析模式生成引擎。而在破解驗(yàn)證碼軟件被積極開(kāi)發(fā)的同時(shí)，另一種通過(guò)反向圖靈測(cè)試的準(zhǔn)則也被提出來(lái)。其認(rèn)為即使破解驗(yàn)證碼軟件被成功研發(fā)，也只是具有智能的人類(lèi)透過(guò)編程對(duì)驗(yàn)證碼（CAPTCHA）所作出的破解手段而已，并非真正通過(guò)反向圖靈測(cè)試或圖靈測(cè)試。而如果一臺(tái)機(jī)器能夠規(guī)劃出如同驗(yàn)證碼（CAPTCHA）一類(lèi)的防止自動(dòng)化系統(tǒng)的規(guī)避程序，此臺(tái)機(jī)器才算是真正通過(guò)了反向圖靈測(cè)試。

完全圖靈測(cè)試

普通的圖靈測(cè)試一般避免審問(wèn)者與被測(cè)試計(jì)算機(jī)發(fā)生物理上的互動(dòng)，因?yàn)槲锢砩夏M人（比如像模擬人的外表）并不是人工智能的研究范疇。然而一些人工智能可能涉及一些人機(jī)在物理上的交互，所以人們又拓展出了“完全圖靈測(cè)試”。在完全圖靈測(cè)試中，可以包含必要的人機(jī)在物理層面上的交互。但是為了通過(guò)完全圖靈測(cè)試，還需要在普通圖靈測(cè)試之外另外兩項(xiàng)額外技術(shù)課題。詢(xún)問(wèn)者還可以測(cè)試的受試者感知能力（需要計(jì)算機(jī)視覺(jué)），和受試者操縱物體的能力（需要機(jī)器人學(xué)）。

參見(jiàn)

人工智能

機(jī)器人

中文房間（Chinese Room）

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