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                  族譜網(wǎng) 頭條 人物百科

                  上下文無關(guān)文法

                  2020-10-16
                  出處:族譜網(wǎng)
                  作者:阿族小譜
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                  形式定義上下文無關(guān)文法G是4-元組:G=(V,ΣΣ-->,R,S){displaystyleG=(V,,Sigma,,R,,S,)}這里的1.V{displaystyleV,}是

                  形式定義

                  上下文無關(guān)文法 G 是 4-元組:

                  G = ( V , Σ Σ --> , R , S ) {\displaystyle G=(V\,,\Sigma \,,R\,,S\,)} 這里的

                  1. V {\displaystyle V\,} 是“非終結(jié)”符號(hào)或變量的有限集合。它們表示在句子中不同類型的短語或子句。

                  2. Σ Σ --> {\displaystyle \Sigma \,} 是“終結(jié)符”的有限集合,無交集于 V {\displaystyle V\,} ,它們構(gòu)成了句子的實(shí)際內(nèi)容。

                  3. S {\displaystyle S\,} 是開始變量,用來表示整個(gè)句子(或程序)。它必須是 V {\displaystyle V\,} 的元素。

                  4. R {\displaystyle R\,} 是從 V {\displaystyle V\,} 到 ( V ∪ ∪ --> Σ Σ --> ) ? ? --> {\displaystyle (V\cup \Sigma )^{*}} 的關(guān)系,使得 ? ? --> w ∈ ∈ --> ( V ∪ ∪ --> Σ Σ --> ) ? ? --> : ( S , w ) ∈ ∈ --> R {\displaystyle \exists \,w\in (V\cup \Sigma )^{*}:(S,w)\in R} 。

                  此外, R {\displaystyle R\,} 是有限集合。 R {\displaystyle R\,} 的成員叫做文法的“規(guī)則”或“產(chǎn)生式”。星號(hào)表示Kleene星號(hào)運(yùn)算。

                  補(bǔ)充定義 1

                  對(duì)于任何字符串 u , v ∈ ∈ --> ( V ∪ ∪ --> Σ Σ --> ) ? ? --> {\displaystyle u,v\in (V\cup \Sigma )^{*}} ,我們稱 u {\displaystyle u\,} 生成 v {\displaystyle v\,} ,寫為 u ? ? --> v {\displaystyle u\Rightarrow v\,} ,如果 ? ? --> ( α α --> , β β --> ) ∈ ∈ --> R , u 1 , u 2 ∈ ∈ --> ( V ∪ ∪ --> Σ Σ --> ) ? ? --> {\displaystyle \exists (\alpha ,\beta )\in R,u_{1},u_{2}\in (V\cup \Sigma )^{*}} 使得 u = u 1 α α --> u 2 {\displaystyle u\,=u_{1}\alpha u_{2}} 且 v = u 1 β β --> u 2 {\displaystyle v\,=u_{1}\beta u_{2}} 。因此 v {\displaystyle v} 是應(yīng)用規(guī)則 ( α α --> , β β --> ) {\displaystyle (\alpha ,\beta )} 于 u {\displaystyle u} 的結(jié)果。

                  補(bǔ)充定義 2

                  對(duì)于任何 u , v ∈ ∈ --> ( V ∪ ∪ --> Σ Σ --> ) ? ? --> , u ? ? --> ? ? --> v {\displaystyle u,v\in (V\cup \Sigma )^{*},u{\stackrel {*}{\Rightarrow }}v} (或 u ? ? -->? ? --> v {\displaystyle u\Rightarrow \Rightarrow v\,} 在某些教科書中),如果 ? ? --> u 1 , u 2 , ? ? --> u k ∈ ∈ --> ( V ∪ ∪ --> Σ Σ --> ) ? ? --> , k ≥ ≥ --> 0 {\displaystyle \exists u_{1},u_{2},\cdots u_{k}\in (V\cup \Sigma )^{*},k\geq 0} 使得 u ? ? --> u 1 ? ? --> u 2 ? ? --> ? ? --> u k ? ? --> v {\displaystyle u\Rightarrow u_{1}\Rightarrow u_{2}\cdots \Rightarrow u_{k}\Rightarrow v} 。

                  補(bǔ)充定義 3

                  文法 G = ( V , Σ Σ --> , R , S ) {\displaystyle G=(V\,,\Sigma \,,R\,,S\,)} 的語言是集合

                  補(bǔ)充定義 4

                  語言 L {\displaystyle L\,} 被稱為是上下文無關(guān)語言(CFL),如果存在一個(gè) CFG G {\displaystyle G\,} 使得 L = L ( G ) {\displaystyle L\,=\,L(G)} 。

                  例子

                  例子 1

                  一個(gè)簡(jiǎn)單的上下文無關(guān)文法的例子是:S -> aSb | ab 。這個(gè)文法產(chǎn)生了語言 {a b : n ≥ 1} 。不難證明這個(gè)語言不是正則的。

                  例子 2

                  這個(gè)例子可以產(chǎn)生變量 x,y,z 的算術(shù)表達(dá)式:

                  例如字串 "( x + y ) * x - z * y / ( x + x )" 就可以用這個(gè)文法來產(chǎn)生。

                  例子 3

                  字母表 {a,b} 上 a 和 b 數(shù)目不相等的所有字串可以由下述文法產(chǎn)生:

                  這里 T 可以產(chǎn)生 a 和 b 數(shù)目相等的所有字串,U 可以產(chǎn)生 a 的數(shù)目多于 b 的數(shù)目的所有字串, V 可以產(chǎn)生 a 的數(shù)目少于 b 的數(shù)目的所有字串。

                  推導(dǎo)與語法樹

                  范式

                  每一個(gè)不生成空串的上下文無關(guān)文法都可以轉(zhuǎn)化為等價(jià)的 Chomsky 范式或 Greibach 范式。這里兩個(gè)文法等價(jià)的含義指它們生成相同的語言。

                  由于 Chomsky 范式在形式上非常簡(jiǎn)單,所以它在理論和實(shí)踐上都有應(yīng)用。比如,對(duì)每一個(gè)上下文無關(guān)語言,我們可以利用 Chomsky 范式構(gòu)造一個(gè)多項(xiàng)式算法,用它來判斷一個(gè)給定字串是否屬于這個(gè)語言(CYK算法)。

                  參見

                  上下文有關(guān)文法

                  形式文法

                  分析

                  分析表達(dá)式文法

                  隨機(jī)上下文無關(guān)文法

                  引用

                  Chomsky, Noam (Sept. 1956). "Three models for the description of language". Information Theory, IEEE Transactions 2 (3).

                  進(jìn)一步閱讀

                  Michael Sipser. Introduction to the Theory of Computation. PWS Publishing. 1997. ISBN 978-0-534-94728-6. Section 2.1: Context-Free Grammars, pp.91–101. Section 4.1.2: Decidable problems concerning context-free languages, pp.156–159. Section 5.1.1: Reductions via computation histories: pp.176–183.


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                  · 線性無關(guān)
                  定義假設(shè)V是在域K上的向量空間。如果v1,v2,...,vn是V的向量,稱它們?yōu)榫€性相關(guān),如果從域K中有非全零的元素a1,a2,...,an,適合或更簡(jiǎn)略地表示成,(注意右邊的零是V的零向量,不是K的零元。)如果K中不存在這樣的元素,那么v1,v2,...,vn是線性無關(guān)。對(duì)線性無關(guān)可以給出更直接的定義。向量v1,v2,...,vn線性無關(guān),當(dāng)且僅當(dāng)它們滿足以下條件:如果a1,a2,...,an是K的元素,適合:那么對(duì)所有i=1,2,...,n都有ai=0。在V中的一個(gè)無限集,如果它任何一個(gè)有限子集都是線性無關(guān),那么原來的無限集也是線性無關(guān)。線性相關(guān)性是線性代數(shù)的重要概念,因?yàn)榫€性無關(guān)的一組向量可以生成一個(gè)向量空間,而這組向量則是這向量空間的基。相關(guān)性含有零向量的向量組,必定線性相關(guān)。含有兩個(gè)相等向量的向量組,必定線性相關(guān)。若一向量組相關(guān),則加上任意個(gè)向量后,仍然線性相關(guān);即局部線性相關(guān),...

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