測(cè)度
定義
正式的定義為,一個(gè)測(cè)度μ μ --> {\displaystyle \mu \ }(詳細(xì)的說(shuō)法是可列可加的正測(cè)度)是個(gè)函數(shù)。設(shè)A{\displaystyle {\mathcal {A}}} 的元素是 X {\displaystyle X\ }的子集合,而且是一個(gè)σ σ --> {\displaystyle \sigma } -代數(shù),μ μ --> {\displaystyle \mu \ }在A{\displaystyle {\mathcal {A}}}上定義,于[0,∞ ∞ -->]{\displaystyle [0,\infty ]}中取值,并且滿足以下性質(zhì):
空集合的測(cè)度為零:
可數(shù)可加性,或稱σ σ -->{\displaystyle \sigma }-可加性:若E1,E2,? ? -->{\displaystyle E_{1},E_{2},\cdots }為A{\displaystyle {\mathcal {A}}}中可數(shù)個(gè)兩兩不相交集合的序列,則所有Ei {\displaystyle E_{i}\ }的聯(lián)集的測(cè)度,等于每個(gè)Ei {\displaystyle E_{i}\ }的測(cè)度之和:
這樣的三元組(X,A,μ μ -->){\displaystyle (X,{\mathcal {A}},\mu )}稱為一個(gè)測(cè)度空間,而A{\displaystyle {\mathcal {A}}} 中的元素稱為這個(gè)空間中的可測(cè)集合。
性質(zhì)
下面的一些性質(zhì)可從測(cè)度的定義導(dǎo)出:
單調(diào)性
測(cè)度μ μ --> {\displaystyle \mu \ }的單調(diào)性: 若E1 {\displaystyle E_{1}\ }和E2 {\displaystyle E_{2}\ }為可測(cè)集,而且E1? ? -->E2{\displaystyle E_{1}\subseteq E_{2}},則μ μ -->(E1)≤ ≤ -->μ μ -->(E2){\displaystyle \mu (E_{1})\leq \mu (E_{2})}。
可數(shù)個(gè)可測(cè)集的并集的測(cè)度
若E1,E2,E3? ? -->{\displaystyle E_{1},E_{2},E_{3}\cdots }為可測(cè)集(不必是兩兩不交的),則集合En {\displaystyle E_{n}\ }的并集是可測(cè)的,且有如下不等式(“次可列可加性”):
如果還滿足并且對(duì)于所有的n {\displaystyle n\ },En {\displaystyle E_{n}\ }?En+1 {\displaystyle E_{n+1}\ },則如下極限式成立:
可數(shù)個(gè)可測(cè)集的交集的測(cè)度
若E1,E2,? ? -->{\displaystyle E_{1},E_{2},\cdots }為可測(cè)集,并且對(duì)于所有的n {\displaystyle n\ },En+1 {\displaystyle E_{n+1}\ }?En {\displaystyle E_{n}\ },則En {\displaystyle E_{n}\ }的交集是可測(cè)的。進(jìn)一步說(shuō),如果至少一個(gè)En {\displaystyle E_{n}\ }的測(cè)度有限,則有極限:
如若不假設(shè)至少一個(gè)En {\displaystyle E_{n}\ }的測(cè)度有限,則上述性質(zhì)一般不成立。例如對(duì)于每一個(gè)n∈ ∈ -->N{\displaystyle n\in \mathbb {N} },令
這里,全部集合都具有無(wú)限測(cè)度,但它們的交集是空集。
σ σ -->{\displaystyle \sigma }-有限測(cè)度
如果μ μ -->(Ω Ω -->) {\displaystyle \mu (\Omega )\ }是一個(gè)有限實(shí)數(shù)(而不是∞ ∞ -->{\displaystyle \infty }),則測(cè)度空間(X,A,μ μ -->){\displaystyle (X,{\mathcal {A}},\mu )}稱為有限測(cè)度空間。如果Ω Ω --> {\displaystyle \Omega \ }可以表示為可數(shù)個(gè)可測(cè)集的并集,而且這些可測(cè)集的測(cè)度均有限,則該測(cè)度空間稱為σ σ -->{\displaystyle \sigma }-有限測(cè)度空間。如果測(cè)度空間中的一個(gè)集合A {\displaystyle A\ }可以表示為可數(shù)個(gè)可測(cè)集的并集,而且這些可測(cè)集的測(cè)度均有限,就稱A {\displaystyle A\ }具有σ σ -->{\displaystyle \sigma }-有限測(cè)度。
作為例子,實(shí)數(shù)集賦以標(biāo)準(zhǔn)勒貝格測(cè)度是σ σ -->{\displaystyle \sigma }-有限的,但不是有限的。為說(shuō)明之,只要考慮閉區(qū)間族[k, k+1],k取遍整數(shù)的整數(shù);這樣的區(qū)間共有可數(shù)多個(gè),每一個(gè)的測(cè)度為1,而且并起來(lái)就是整個(gè)實(shí)數(shù)集。作為另一個(gè)例子,取實(shí)數(shù)集上的計(jì)數(shù)測(cè)度,即對(duì)實(shí)數(shù)集的每個(gè)有限子集,都把元素個(gè)數(shù)作為它的測(cè)度,至于無(wú)限子集的測(cè)度則令為∞ ∞ -->{\displaystyle \infty }。這樣的測(cè)度空間就不是σ σ -->{\displaystyle \sigma }-有限的,因?yàn)槿魏斡邢逌y(cè)度集只含有有限個(gè)點(diǎn),從而,覆蓋整個(gè)實(shí)數(shù)軸需要不可數(shù)個(gè)有限測(cè)度集。σ σ -->{\displaystyle \sigma }-有限的測(cè)度空間有些很好的性質(zhì);從這點(diǎn)上說(shuō),σ σ -->{\displaystyle \s拓?fù)淇臻g }-有限性可以類比于拓?fù)淇臻g的可分性。
完備性
一個(gè)可測(cè)集N {\displaystyle N\ }稱為零測(cè)集,如果μ μ -->(N)=0 {\displaystyle \mu (N)=0\ }。零測(cè)集的子集稱為可去集,它未必是可測(cè)的,但零測(cè)集自然是可去集。如果所有的可去集都可測(cè),則稱該測(cè)度為完備測(cè)度。
一個(gè)測(cè)度可以按如下的方式延拓為完備測(cè)度:考慮X {\displaystyle X\ }的所有這樣的子集F {\displaystyle F\ },它與某個(gè)可測(cè)集E {\displaystyle E\ }僅差一個(gè)可去集,也就是說(shuō)E {\displaystyle E\ }與F {\displaystyle F\ }的對(duì)稱差包含于一個(gè)零測(cè)集中。由這些子集F {\displaystyle F\ }生成的σ代數(shù),并定義μ μ -->(F) {\displaystyle \mu (F)\ }的值就等于μ μ -->(E) {\displaystyle \mu (E)\ }。
例子
下列是一些測(cè)度的例子(順序與重要性無(wú)關(guān))。
計(jì)數(shù)測(cè)度 定義為μ μ -->(S)=S {\displaystyle \mu (S)=S\ }的“元素個(gè)數(shù)”。
一維勒貝格測(cè)度是定義在R{\displaystyle \mathbb {R} }的一個(gè)含所有區(qū)間的σ代數(shù)上的、完備的、平移不變的、滿足μ μ -->([0,1])=1 {\displaystyle \mu ([0,1])=1\ }的唯一測(cè)度。
Circular angle測(cè)度是旋轉(zhuǎn)不變的。
局部緊拓?fù)淙荷系墓枩y(cè)度是勒貝格測(cè)度的一種推廣,而且也有類似的刻劃。
恒零測(cè)度定義為μ μ -->(S)=0 {\displaystyle \mu (S)=0\ },對(duì)任意的S {\displaystyle S\ }。
每一個(gè)概率空間都有一個(gè)測(cè)度,它對(duì)全空間取值為1(于是其值全部落到單位區(qū)間[0,1]中)。這就是所謂概率測(cè)度。見(jiàn)概率論公理。
其它例子,包括:狄拉克測(cè)度、波萊爾測(cè)度、若爾當(dāng)測(cè)度、遍歷測(cè)度、歐拉測(cè)度、高斯測(cè)度、貝爾測(cè)度、拉東測(cè)度。
相關(guān)條目
外測(cè)度(Outer measure)
幾乎處處(Almost everywhere)
勒貝格測(cè)度(Lebesgue measure)
參考文獻(xiàn)
R. M. Dudley, 2002. Real Analysis and Probability. Cambridge University Press.
D. H. Fremlin, 2000. Measure Theory. Torres Fremlin.
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Shilov, G. E., and Gurevich, B. L., 1978. Integral, Measure, and Derivative: A Unified Approach, Richard A. Silverman, trans. Dover Publications. ISBN 0-486-63519-8. Emphasizes the Daniell integral.
外部鏈接
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