描述統(tǒng)計學(xué)
內(nèi)容
研究者可以透過對數(shù)據(jù)資料的圖像化處理,將資料摘要變?yōu)閳D表,以直觀了解整體資料分布的情況。通常會使用的工具是頻數(shù)分布表與圖示法,如多邊圖、直方圖、餅圖、散點圖等。
研究者也可以透過分析數(shù)據(jù)資料,以了解各變量內(nèi)的觀察值集中與分散的情況。運用的工具有: 集中量數(shù) ( 英語 : measure of central tendency ) ,如平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)、幾何平均數(shù)、調(diào)和平均數(shù)。與 變異量數(shù) ( 英語 : measure of dispersion ) ,如全距、平均差、標準差、相對差、四分差。
數(shù)據(jù)的次數(shù)分配情況,往往會呈現(xiàn)正態(tài)分布。為了表示測量數(shù)據(jù)與正態(tài)分布偏離的情況,會使用畸變、峰度這兩種統(tǒng)計數(shù)據(jù)。
為了解個別觀察值在整體中所占的位置,會需要將觀察值轉(zhuǎn)換為相對量數(shù),如 百分等級 ( 英語 : Percentile rank ) 、標準分數(shù)、四分位數(shù)等。
描述統(tǒng)計學(xué)的應(yīng)用
描述性統(tǒng)計學(xué)為測量樣本和有關(guān)的內(nèi)容提供簡單的總結(jié)。這樣的總結(jié)可能是量化的,例如統(tǒng)計數(shù)據(jù),或以簡單易懂的圖表來表示。這些摘要可以為統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)的一部分的描述的基礎(chǔ)上形成一個更廣泛的內(nèi)容。 例如,在籃球的投籃命中率是一個描述性統(tǒng)計分析,總結(jié)了一個球員或球隊的性能。
在商業(yè)世界中,描述統(tǒng)計學(xué)為證券回報提供有用的總結(jié)分析,因為它提供以往證券回報的行為以供參考。
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