亚洲国产区中文,国产精品91高清,亚洲精品中文字幕久久久久,亚洲欧美另类久久久精品能播放

                  族譜網(wǎng) 頭條 人物百科

                  計算神經(jīng)科學

                  2020-10-16
                  出處:族譜網(wǎng)
                  作者:阿族小譜
                  瀏覽:596
                  轉(zhuǎn)發(fā):0
                  評論:0
                  參見聯(lián)結(jié)主義電生理學腦機接口憶阻器神經(jīng)工程神經(jīng)信息學意識上傳參考資料參考文獻ChklovskiiDB.Synapticconnectivityandneuronalmorphology:twosidesofthesamecoin.Neuron.2004,43(5):609–17.PMID15339643.doi:10.1016/j.neuron.2004.08.012.Sejnowski,TerrenceJ.;Churchland,PatriciaSmith.Thecomputationalbrain.Cambridge,Mass:MITPress.1992.ISBN0-262-03188-4.Abbott,L.F.;Dayan,Peter.Theoreticalneuroscience:computationalandmathematicalmodelingofneuralsystems...

                  參見

                  聯(lián)結(jié)主義

                  電生理學

                  腦機接口

                  憶阻器

                  神經(jīng)工程

                  神經(jīng)信息學

                  意識上傳

                  參考資料

                  參考文獻

                  Chklovskii DB. Synaptic connectivity and neuronal morphology: two sides of the same coin. Neuron. 2004, 43 (5): 609–17. PMID 15339643 . doi:10.1016/j.neuron.2004.08.012 .

                  Sejnowski, Terrence J.; Churchland, Patricia Smith. The computational brain. Cambridge, Mass: MIT Press. 1992. ISBN 0-262-03188-4.

                  Abbott, L. F.; Dayan, Peter. Theoretical neuroscience: computational and mathematical modeling of neural systems. Cambridge, Mass: MIT Press. 2001. ISBN 0-262-04199-5.

                  Hodgkin AL, Huxley AF.A quantitative description of membrane current and its application to conduction and excitation in nerve. J Physiol. (Lond.). 28 August 1952, 117 (4): 500–44. PMC 1392413 . PMID 12991237 .

                  William Bialek; Rieke, Fred; David Warland; Rob de Ruyter van Steveninck. Spikes: exploring the neural code. Cambridge, Mass: MIT. 1999. ISBN 0-262-68108-0.

                  Schutter, Erik de. Computational neuroscience: realistic modeling for experimentalists. Boca Raton: CRC. 2001. ISBN 0-8493-2068-2.

                  Sejnowski, Terrence J.; Hemmen, J. L. van. 23 problems in systems neuroscience. Oxford [Oxfordshire]: Oxford University Press. 2006. ISBN 0-19-514822-3.

                  Michael A. Arbib, Shun-ichi Amari, Prudence H. Arbib. The Handbook of Brain Theory and Neural Networks. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press. 2002. ISBN 0-262-01197-2.

                  外部鏈接

                  相關(guān)期刊

                  Network: Computation in Neural Systems

                  Biological Cybernetics

                  Journal of Computational Neuroscience

                  Neural Computation

                  Neural Networks

                  Neurocomputing

                  Cognitive Neurodynamics

                  相關(guān)軟件

                  Brian, a simulator for spiking neural networks.

                  Emergent ( 英語 : Emergent (software) ) , neural simulation software.

                  Genesis, a general neural simulation system.

                  HHsim, a neuronal membrane simulator.

                  HNeT, Holographic Neural Technology.

                  MCell, A Monte Carlo Simulator of Cellular Microphysiology.

                  ModelDB, a large open-access database of program codes of published computational neuroscience models.

                  NEST, a simulation tool for large neuronal systems.

                  Neuroconstruct, software for developing biologically realistic 3D neural networks.

                  Neurofitter, a parameter tuning package for electrophysiological neuron models.

                  Neurojet, a neural network simulator specialized for the hippocampus.

                  NEURON, a neuron simulator also useful to simulate neural networks.

                  Neurospaces, an efficient neural simulation system that uses software engineering principles from the industry.

                  Neuroscience related Python tools

                  PyDSTool, a simulator and dynamical systems analysis tool with biophysical neuron and network model specification/construction and data analysis toolboxes.

                  SNNAP, a single neuron and neural network simulator tool.

                  國際會議

                  Computational and Systems Neuroscience (COSYNE)– a computational neuroscience meeting with a systems neuroscience focus.

                  Annual Computational Neuroscience Meeting (CNS)– a yearly computational neuroscience meeting.

                  Neural Information Processing Systems (NIPS)– a leading annual conference covering other machine learning topics as well.

                  Computational Cognitive Neuroscience Conference (CCNC)– a yearly conference.

                  International Conference on Cognitive Neurodynamics (ICCN)– a yearly conference.

                  UK Mathematical Neurosciences Meeting– a new yearly conference, focused on mathematical aspects.

                  The NeuroComp Conference– a yearly computational neuroscience conference (France)

                  相關(guān)網(wǎng)站

                  Perlewitz"s computational neuroscience on the web

                  compneuro.org, books and programs for neural modeling

                  Encyclopedia of Computational Neuroscience, part ofScholarpedia, an online expert curated encyclopedia on computational neuroscience, dynamical systems and machine intelligence

                  NeuroWiki, a wiki discussion forum about neuroscience research, especially systems, theoretical/computational, and cognitive neuroscience


                  免責聲明:以上內(nèi)容版權(quán)歸原作者所有,如有侵犯您的原創(chuàng)版權(quán)請告知,我們將盡快刪除相關(guān)內(nèi)容。感謝每一位辛勤著寫的作者,感謝每一位的分享。

                  ——— 沒有了 ———
                  編輯:阿族小譜

                  更多文章

                  更多精彩文章
                  評論 {{commentTotal}} 文明上網(wǎng)理性發(fā)言,請遵守《新聞評論服務協(xié)議》
                  游客
                  發(fā)表評論
                  • {{item.userName}} 舉報

                    {{item.content}}

                    {{item.time}} {{item.replyListShow ? '收起' : '展開'}}評論 {{curReplyId == item.id ? '取消回復' : '回復'}}

                    回復評論
                  加載更多評論
                  打賞作者
                  “感謝您的打賞,我會更努力的創(chuàng)作”
                  — 請選擇您要打賞的金額 —
                  {{item.label}}
                  {{item.label}}
                  打賞成功!
                  “感謝您的打賞,我會更努力的創(chuàng)作”
                  返回
                  打賞
                  私信

                  推薦閱讀

                  · 計算科學
                  應用計算科學的問題域包括:數(shù)值模擬數(shù)值模擬有各種不同的目的,取決于被模擬的任務的特性:重建和理解已知事件(如地震、海嘯和其他自然災害)。預測未來或未被觀測到的情況(如天氣、亞原子粒子的行為)。模型擬合與數(shù)據(jù)分析適當調(diào)整模型或利用觀察來解方程,不過也需要服從模型的約束條件(如石油勘探地球物理學、計算語言學)。利用圖論創(chuàng)建網(wǎng)絡的模型,特別是那些相互聯(lián)系的個人、組織和網(wǎng)站的模型。計算優(yōu)化最優(yōu)化已知方案(如工藝和制造過程、前端工程學)。方法和算法計算科學中的算法和數(shù)學方法是多樣的,常用的應用方法包括:數(shù)值分析作為收斂和漸近級數(shù)的泰勒級數(shù)的應用利用自動微分計算微分利用有限差計算微分圖論集憑借泰勒級數(shù)和理查森外推法進行高階微分逼近均勻網(wǎng)格上的積分方法:矩形法、梯形法、中點法和辛普森積分法龍格-庫塔法解常微分方程蒙特卡洛方法分子動力學數(shù)值線性代數(shù)用高斯消元法計算LU因子喬里斯基分解離散傅里葉變換及應用牛...
                  · 神經(jīng)科學
                  神經(jīng)科學的分支情感神經(jīng)科學(AffectiveNeuroscience(英語:AffectiveNeuroscience))行為神經(jīng)科學(BehaviouralNeuroscience(英語:BehaviouralNeuroscience))臨床神經(jīng)科學(ClinicalNeuroscience(英語:ClinicalNeuroscience))-包括神經(jīng)學、神經(jīng)外科、精神醫(yī)學及神經(jīng)放射醫(yī)學(Neuroradiology(英語:Neuroradiology))等認知神經(jīng)科學計算神經(jīng)科學神經(jīng)系統(tǒng)的發(fā)育(DevelopmentalNeuroscience(英語:DevelopmentalNeuroscience))演化神經(jīng)科學(EvolutionaryNeuroscience(英語:EvolutionaryNeuroscience))基因影像學(ImagingGenetics(英語:Imagi...
                  · 認知神經(jīng)科學
                  一、學派概述1.1產(chǎn)生背景歷史起源部分認知神經(jīng)科學學者持有特定腦部區(qū)位負責特定的認知功能這樣的觀點。這樣的看法源自于許多不同的理論,如顱相學。雖然顱相學最后因為缺乏科學根據(jù)而被摒棄,但特定腦區(qū)控制特定認知功能的觀點仍被采納。而現(xiàn)今,在揚棄了觀察頭殼外觀這樣不科學的方式之后,取而代之的是對于頭皮的電生理測量,或是更多對腦部本身的觀測。顱相學認知神經(jīng)科學的起源和顱相學有很大的關(guān)系。顱相學實質(zhì)上是一個偽科學,并聲稱頭皮的形狀會影響行為的表現(xiàn)。在19世紀早期,弗朗茲·約瑟夫·加爾和史普漢(英語:J.G.Spurzheim)相信人的大腦可以被分為35個不同的區(qū)域。加爾在他的書《神經(jīng)系統(tǒng)的解剖生理學概論和腦部深論》聲稱頭殼上較大的凸起代表著這塊區(qū)域被較頻繁的使用。當時,顱相學廣被大眾所注意,并且發(fā)行了以顱相學為主題的期刊。甚至發(fā)明了顱相測定儀以測定頭顱上的凸起??傮w論十九世紀的法國實驗心理學家佛羅倫斯...
                  · 計算機科學家
                  就業(yè)計算機科學家常被軟件出版商,科學研究和發(fā)展組織雇傭,通過發(fā)展理論以創(chuàng)造新科技。計算機科學家也會被大學等教育機構(gòu)雇傭。計算機科學家可以更實際地運用他們的知識,進入軟件工程或IT咨詢領(lǐng)域。因為計算機科學極大地依賴于數(shù)學,計算機科學家也可以被看作數(shù)學家的分支。計算機科學家可能逐步晉升至管理人員或項目領(lǐng)導。因為電腦系統(tǒng)設計,軟件出版和相關(guān)行業(yè)的快速發(fā)展,計算機科學家的就業(yè)前景良好。參見計算機科學家列表
                  · 理論計算機科學
                  定義和范圍根據(jù)Elesevier出版社《理論計算機科學雜志》(TheoreticalComputerScience)的解釋,理論計算機科學有著數(shù)學和抽象的本質(zhì),但動機來自實踐中和日常的計算問題。它旨在理解計算的本質(zhì),并根據(jù)這種理解提供更有效率的方法。精確地限制定義理論計算機科學的范圍并非易事;根據(jù)計算機協(xié)會(ACM)算法與計算理論興趣組(SIGACT)的表述:“理論計算機科學的領(lǐng)域廣泛包含算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、計算復雜性、分布式計算、并行計算、VLSI、機器學習、計算生物學、計算幾何、信息論、密碼學、量子計算、計算數(shù)論、符號計算、程序語義和形式化方法,自動機理論,以及隨機方面的研究。此領(lǐng)域的研究常需要強調(diào)嚴格的數(shù)學?!庇嬎銠C協(xié)會(ACM)《計算理論學報》(TransactionsonComputationTheory)又為以上的列表添加了:編碼理論,計算學習理論,以及與數(shù)據(jù)庫、信息獲取、經(jīng)濟學模...

                  關(guān)于我們

                  關(guān)注族譜網(wǎng) 微信公眾號,每日及時查看相關(guān)推薦,訂閱互動等。

                  APP下載

                  下載族譜APP 微信公眾號,每日及時查看
                  掃一掃添加客服微信